Antworten aus euren Dokumenten
RAG‑Chatbot auf euren eigenen Unternehmensdaten
Ein Assistent, der in euren Handbüchern, Angeboten und Richtlinien nachschlägt. Er soll die Quelle nennen und nichts erfinden.
Kostenloses ErstgesprächUmfang und Zeitrahmen hängen von eurem Vorhaben ab
Ein solcher Assistent schlägt in euren eigenen Unterlagen nach, bevor er antwortet. RAG steht für „Retrieval‑Augmented Generation“, sinngemäß: erst nachschlagen, dann antworten. Entscheidend ist nicht das KI‑Modell, sondern was passiert, wenn die Antwort nicht in den Unterlagen steht. Unser Ziel ist, dass er dann nichts erfindet und lieber sagt, dass er es nicht weiß. Das wirkt in einer Vorführung weniger beeindruckend, im Alltag kommt es aber genau darauf an.
- 01Die Quelle steht meist direkt bei der Antwort, damit ihr nachschauen könnt
- 02Findet er nichts, soll er „Das weiß ich nicht“ sagen, statt zu raten
- 03Eure Zugriffsrechte lassen sich einbeziehen, wenn nicht jeder alles sehen soll
- 04Anbindung an SharePoint, Confluence, Dateiablagen oder Datenbanken
- 05Betrieb je nach Vorhaben in der EU oder in eurer eigenen IT
Angebunden an
- Claude API
- OpenAI
- LangChain
- Vektordatenbanken
- SharePoint
- Confluence
- PostgreSQL
Vorgehen
Wie das abläuft
Meist läuft ein solches Projekt in vier Schritten ab.
01
Testfragen sammeln
Wir sammeln echte Fragen aus eurem Alltag. Ohne sie lässt sich kaum prüfen, ob der Assistent etwas taugt.
02
Prototyp mit euren Daten
Ein erster Assistent, zunächst mit einem Teil eurer echten Dokumente.
03
Mit den Testfragen messen
Mit den Testfragen schauen wir, wie oft er richtig liegt, wie gut die Quellen passen und ob er ohne Quelle lieber schweigt.
04
In den Alltag bringen
Dazu gehören zum Beispiel Zugriffsrechte, technische Überwachung, Kostenkontrolle, das Einlesen neuer Dokumente und eine Einweisung.
Was das nicht ist
Damit ihr vorher wisst, wofür es sich nicht eignet.
- Kein Ersatz für gepflegte Unterlagen. Wenn sich die Dokumente widersprechen, widersprechen sich auch seine Antworten.
- Er rechnet und bucht nichts. Er findet und formuliert, aber Entscheidungen trifft er nicht.
- Kein Projekt für eine kleine Menge an Unterlagen. Dafür reicht meistens eine gute Suche.
Häufige Fragen
Bevor ihr fragt
Wir arbeiten bevorzugt mit Rechenzentren in der EU und mit Anbietern, die eure Daten nicht zum Trainieren verwenden. Je nach Vorhaben können KI‑Modelle auch komplett in eurer eigenen IT laufen. Was davon für euer Projekt gilt, steht im Angebot.
Das hängt vom KI‑Dienst und seinen Vertragsbedingungen ab. Wir wählen bevorzugt Dienste, die eure Inhalte nicht zum Trainieren verwenden. Wer noch mehr Kontrolle möchte, kann KI‑Modelle auch in der eigenen IT betreiben. Welcher Dienst für euer Projekt passt, klären wir gemeinsam.
Das hängt vor allem von der Menge ab. Der KI‑Anbieter berechnet für jeden Vorgang einen Betrag, dazu kommen Hosting und gegebenenfalls Betreuung. Mit euren echten Mengen lassen sich die laufenden Kosten vorab abschätzen. Das besprechen wir am besten vor dem Start.
Damit sollte man rechnen. Eine KI lässt sich so einrichten, dass sie in unsicheren Fällen nicht selbst entscheidet, sondern an eine Person abgibt. Auch eine Freigabe vor dem Verschicken oder Buchen und ein Protokoll der einzelnen Schritte sind möglich. Wie viel Kontrolle für euren Ablauf sinnvoll ist, klären wir gemeinsam.
Gehört zu
KI‑IntegrationKI‑Assistenten und Automatisierung, die Dokumente auswerten, Anfragen sortieren und Antworten vorbereiten, direkt in euren Abläufen.
Ihr interessiert euch für KI‑Integration?
Schreibt uns kurz, worum es geht. Wir melden uns so bald wie möglich bei euch.
Direkt erreichbarinfo@tscodeworks.de
Wir melden uns so bald wie möglich